虾虾AI https://xiaxiaai.com/ AI Agent 落地服务商 zh-CN Agent 平台有哪些、到底怎么选：八个平台按四个问题分类 https://xiaxiaai.com/learn/agent-pingtai-you-naxie-zenme-xuan/ https://xiaxiaai.com/learn/agent-pingtai-you-naxie-zenme-xuan/ 扣子、Dify、FastGPT、n8n、腾讯元器、阿里百炼、Flowise、LangFlow——不比功能清单，按数据能不能出网、要不要交付客户、谁来运维、要不要写代码四个问题分。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT Dify 本地部署前要想清楚的六件事 https://xiaxiaai.com/learn/dify-bendi-bushu-yaodian/ https://xiaxiaai.com/learn/dify-bendi-bushu-yaodian/ 官方文档告诉你怎么装，但没告诉你装之前该定什么。硬件怎么估、数据边界在哪、版本怎么选、升级怎么办——这些定错了，装好也白装。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT Dify 工作流什么时候该用、什么时候是在自找麻烦 https://xiaxiaai.com/learn/dify-gongzuoliu-shime-shihou-yong/ https://xiaxiaai.com/learn/dify-gongzuoliu-shime-shihou-yong/ 不是所有需求都需要工作流。这篇讲清楚聊天助手和工作流的分界、节点图开始失控的四个信号，以及失控之后该往哪走。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT Dify 和扣子怎么选：三个问题就能定 https://xiaxiaai.com/learn/dify-vs-coze-zenme-xuan/ https://xiaxiaai.com/learn/dify-vs-coze-zenme-xuan/ 不用比功能清单。数据能不能出网、要不要交付给客户、团队有没有运维能力——这三个问题答完，答案基本就出来了。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT 用 FastGPT 的 API 接进自己的系统：四种接法和各自的代价 https://xiaxiaai.com/learn/fastgpt-api-jieru-fangshi/ https://xiaxiaai.com/learn/fastgpt-api-jieru-fangshi/ 把知识库问答嵌进已有产品，接法不止一种。前端直连、后端代理、事件驱动、只借检索——四种方式的适用场景、风险和改造成本完全不同。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT FastGPT 部署与交付：集成商视角的六个决定 https://xiaxiaai.com/learn/fastgpt-bushu-jiaofu/ https://xiaxiaai.com/learn/fastgpt-bushu-jiaofu/ FastGPT 的许可明确允许交付给企业，这让它在集成项目里很实用。但从装起来到能验收，中间还有六个决定要做。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT 开源 Agent 平台的许可证差别：把它交付给客户之前必须搞清楚 https://xiaxiaai.com/learn/kaiyuan-agent-pingtai-xuke/ https://xiaxiaai.com/learn/kaiyuan-agent-pingtai-xuke/ Dify、FastGPT、n8n、LangFlow 的许可完全不是一回事。有的明确允许交付给企业收费，有的只允许自己内部用。选型时这一条应该和功能放在同等位置。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT n8n 本地部署：比装起来更重要的是凭据、权限和许可 https://xiaxiaai.com/learn/n8n-bendi-bushu-quanxian/ https://xiaxiaai.com/learn/n8n-bendi-bushu-quanxian/ 装起来不难，难的是装好之后。凭据存在哪、谁能改流程、Webhook 暴露在哪、出了错谁知道——还有一条许可红线，决定你能不能拿它接活。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT n8n 中文支持的真实情况：官方语言包里只有英文 https://xiaxiaai.com/learn/n8n-zhongwen-hanhua/ https://xiaxiaai.com/learn/n8n-zhongwen-hanhua/ 想找 n8n 汉化包的人很多。这篇讲清楚官方的中文支持到什么程度、几种汉化路径各自的代价，以及中文场景下比界面语言更值得关注的三个问题。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT 知识库项目七成工作量在文档，不在系统 https://xiaxiaai.com/learn/zhishiku-wendang-zhengli/ https://xiaxiaai.com/learn/zhishiku-wendang-zhengli/ 扫描件、表格、过期文档、口口相传的经验——这些才是知识库项目真正的成本。这篇讲文档摸底该看什么、怎么估工作量、哪些坑要写进合同。 Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT 用扣子搭客服机器人：答不上来的时候该怎么办 https://xiaxiaai.com/learn/coze-kefu-jiqiren-doudi-sheji/ https://xiaxiaai.com/learn/coze-kefu-jiqiren-doudi-sheji/ 客服机器人真正的难点不是把常见问题答对，而是遇到答不了的问题时不乱答、能转人工。这篇讲兜底怎么设计，以及扣子能做到哪一步。 Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT Dify 知识库检索不准怎么排查：从切块到重排的五个环节 https://xiaxiaai.com/learn/dify-zhishiku-jiansuo-buzhun/ https://xiaxiaai.com/learn/dify-zhishiku-jiansuo-buzhun/ 上传了文档，问出来的答案却答非所问。这篇按检索链路逐环节拆，讲清每一步会在哪出问题、怎么验证，以及哪些问题调参数解决不了。 Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT 用 n8n 跑批量内容处理：为什么它比对话型平台更适合这件事 https://xiaxiaai.com/learn/n8n-piliang-neirong-chuli/ https://xiaxiaai.com/learn/n8n-piliang-neirong-chuli/ 内容量产的本质是批处理，不是对话。这篇讲 n8n 在这类任务上的结构优势、必须自己设计的三个机制，以及它不适合做什么。 Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT 低代码 Agent 平台的能力边界：什么时候必须转原生开发 https://xiaxiaai.com/learn/nengli-bianjie/ https://xiaxiaai.com/learn/nengli-bianjie/ 扣子、Dify、n8n 能覆盖大部分轻量场景，但有三类情况它们做不了。这篇讲清楚分水岭具体在哪，以及怎么在动手之前就判断出来。 Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT