做 Agent 落地，不做 PPT
虾虾AI 是 AI Agent 落地服务商。我们有自己的 Agent 平台，也做原生定制开发—— 按客户的流程、数据和系统来做，而不是让客户去适应一个通用产品。
这个站上有很多低代码平台的实操教程。写这些不是因为我们靠它吃饭， 而是因为大部分场景确实用平台就够了。 我们更愿意你先自己试一遍，试到撞墙了再来找我们——那时候需求也想清楚了， 双方都省事。
我们是怎么走到这一步的
- 2023
从看懂开始
熟悉 GPT，调研模型训练——用什么数据、怎么微调，把大模型的原理和应用摸了一遍，主流模型和开源模型都过。年内开始构思并着手开发 AI 机器人定制平台：自定义头像、名称、系统提示词，多渠道发布，多模型选择，知识库自定义。
- 2024 年 4 月
平台发布，同期参展
Web 平台发布，可以注册登录、自定义自己的 AI 机器人、配置模型、自定义数据库、自定义发布渠道。同月参展在重庆国际博览中心举办的第 83 届中国教育装备展示会。
- 至今
在真实场景里迭代
平台在教育等行业有客户实际使用。做得最多的不是让 AI 更聪明，而是把它接进别人已有的系统、并且在该停下的地方停下。
我们的判断标准
能用平台就用平台
判断该不该做定制，看三件事：数据能不能出网、流程复杂到什么程度、要跑多久多大规模。 三条都不沾，我们会直接建议你用现成平台，虽然这样我们接不到活。
边界要说在前面
「数据不出内网」有两种完全不同的实现，代价差很多。我们会把两条路摆出来让客户选， 而不是笼统承诺一句然后在验收时解释。
安全底线写进代码，不写进提示词
该转人工的场景就强制转人工，要留痕就真的留痕。靠提示词叮嘱 AI「注意安全」， 恰恰会在最不能出事的时候失效。
做不了的直接说
我们一般不做模型训练，客户要求高的情况下可以做适当微调。涉及专业判断与担责的环节， 我们的做法是设计转人工机制，而不是让 AI 顶上去。
团队
核心研发团队负责平台与定制开发，另有实施与售后团队负责落地和后续维护。 运营主体为宇宙回响（重庆）科技有限公司。