我们主要做两件事
现成平台能解决的，我们会直接告诉你怎么做。
低代码平台实操
全部平台 →我们实测过这些平台，也知道它们各自在哪里会不够用。
扣子（Coze）
字节跳动
可视化工作流 + 插件生态，快速搭对话型 Agent
Dify
Dify（开源项目）
开源可自部署，编排与 RAG 一体
n8n
n8n（fair-code 许可）
通用工作流自动化，把 AI 接进已有系统
FastGPT
Sealos（labring/FastGPT）
知识库问答起家，许可对集成商友好
腾讯元器
腾讯
零代码搭建 + 腾讯生态渠道分发
阿里云百炼
阿里云
MaaS 平台，模型聚合 + 全链路开发
Flowise
FlowiseAI
可视化搭 Agent，轻量可自部署
LangFlow
langflow-ai（MIT 许可）
Python 生态，MIT 许可最宽松
不确定该不该用平台？先看 低代码平台的能力边界。
最新教程
全部教程 →-
Agent 平台有哪些、到底怎么选：八个平台按四个问题分类
扣子、Dify、FastGPT、n8n、腾讯元器、阿里百炼、Flowise、LangFlow——不比功能清单，按数据能不能出网、要不要交付客户、谁来运维、要不要写代码四个问题分。
-
AI 应用的成本会在哪里失控：五个变量和对应的控制手段
试点阶段几乎不花钱，上线三个月账单吓一跳。这篇讲清楚成本由哪几个变量决定、各自怎么控，以及给客户报价时该怎么说。
-
AI 项目验收完就没人用了：六个真实原因
系统跑得好好的，三个月后打开一看，日活个位数。这不是技术问题。这篇讲落地失败的六个真实原因和各自的预防办法。
-
接入百炼 API：兼容接口能省多少事，以及不能省的那部分
OpenAI 兼容接口让迁移和对比测试成本很低，但兼容不是等同。这篇讲能直接复用什么、必须自己处理什么、以及生产环境的四个必备设计。
-
在百炼上选模型：别按排行榜选，按你的任务测
平台聚合了一堆模型，问题变成了「用哪个」。这篇讲怎么按任务分层选、怎么用兼容接口低成本对比、以及什么时候不该用最强的那个。
-
把扣子接进自己的产品：API 接入的取舍与三个必须处理的问题
用扣子搭好能力，前台是自己的产品。这篇讲密钥为什么绝不能进前端、会话状态存哪、以及托管平台作为依赖的风险该怎么兜。
有场景想落地？
说清数据在哪、流程有多复杂、现在卡在哪。用现成平台能解决的，我们会直说。