方案与案例
我们做 Agent 定制开发。低代码平台能解决的，我们会直接告诉你用平台就行； 平台解决不了的，才是我们的活。
我们能做到什么程度
- 自研 Agent 平台作为底座。 自定义 Agent 的名称、图标、描述与系统提示词；知识库支持较全的文档格式； 自研 RAG 支持自定义切块策略；支持工具调用；有管理后台、权限体系与多租户。
- 模型可选可换。 覆盖主流在线大模型与开源本地模型，不同 Agent 可配不同模型， 定制场景下分词模型与嵌入模型也能换。
- 按需求改代码。 这是我们和低代码平台最实质的区别。举两个真实做过的例子： 有客户要把对话功能嵌进他自己的小程序，我们按他提供的产品资料调模型、调知识库、调工具调用； 另一个场景需要安全兜底，我们做了关键词识别、转人工与人工后台管理—— 这类机制在可视化编排里搭不出来。
- 三种部署形态。 客户内网物理机、客户自有云或运营商云、我们托管的云。
我们做不了什么
一般不做模型训练，客户要求高的情况下可以做适当微调。 另外，涉及专业判断与担责的环节（比如医疗诊断、法律意见、心理危机干预）， 我们的做法是设计转人工机制，而不是让 AI 顶上去。
落地案例
按客户要求脱敏，不涉及具体名称。