平台两两对比
不比功能清单——常见需求下这些平台功能都够用，比到最后只会觉得「好像都行」。 这里只比真正能定下选择的那几条。
三条硬约束速查
不满足就直接出局，不用再看功能。
| 平台 | 部署形态 | 许可与商用边界 | 数据能否不出内网 |
|---|---|---|---|
| 扣子（Coze） | 仅托管，无自部署选项 | 托管服务，不存在「交付一套系统」，无法作为项目交付物 | 不能。文档与对话都要经过平台 |
| Dify | 云端托管版与自部署版都有 | 改版 Apache 2.0。明确允许作为应用开发平台交付给企业；不可运营多租户环境、不可移除前端 LOGO 与版权信息 | 可以，但前提是模型也本地部署。仅应用自部署、模型调在线 API 时数据仍出网 |
| n8n | 可自部署 | Sustainable Use License（fair-code，非 OSI 开源）。仅限自己内部业务或非商业用途，对外分发必须免费且非商业——部署给客户收费很可能越界 | 可以，同样取决于模型是否本地部署 |
| FastGPT | 云端与自部署都有 | Apache 2.0 加附加条款。明确允许作为应用开发平台交付给企业；不可做类似的多租户 SaaS、不可移除控制台 LOGO 与版权信息 | 可以，同样要求模型本地部署才算全链路不出网 |
| 腾讯元器 | 仅托管 | 托管服务，不存在交付一套系统 | 不能。文档与对话都要经过平台 |
| 阿里云百炼 | 云服务；官方文档提及支持私有化部署，具体形态以官方说明为准 | 云服务，按服务条款使用，不存在交付源码 | 用云上在线模型时数据出网到云服务商 |
| Flowise | 可自部署 | 非标准单一开源协议，加了附加条件。商用前须自行阅读官方 LICENSE | 可以，同样取决于模型是否本地部署 |
| LangFlow | 可自部署 | 标准 MIT。商用无附加限制，可改、可白牌、可不提供源码 | 可以，同样取决于模型是否本地部署 |
许可条款依据各项目官方 LICENSE 整理，仅作选型提示，不构成法律意见；条款可能调整，商用前请自行阅读官方原文。
两两对比
Dify vs 扣子（Coze）
Dify 可自部署、许可允许交付给企业；扣子是托管服务、上手最快但数据必须经过平台。三个问题就能定。
Dify vs n8n
一个是 LLM 应用平台，一个是通用自动化工具。选型不看功能多少，看你的流程里 AI 环节多还是对接环节多。
FastGPT vs Dify
两者最接近：都可自部署，许可都允许交付给企业。差别在重心——FastGPT 更靠知识库，Dify 更靠通用应用编排。
扣子（Coze） vs n8n
一个做对话，一个做批处理。扣子假设有人在对面聊天，n8n 假设没人值守。搞错了会一路别扭。
Flowise vs n8n
一个懂 AI，一个懂连接。都能自部署、都是节点式画布，但设计取向完全不同。
n8n vs LangFlow
许可差别比功能差别更值得先看：一个只允许内部使用，一个是标准 MIT 可以白牌交付。