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Dify 和 n8n 的区别
一个是 LLM 应用平台，一个是通用自动化工具。选型不看功能多少，看你的流程里 AI 环节多还是对接环节多。
决定性差异
Dify 是为 AI 应用设计的，知识库和编排都是现成的；n8n 是为系统对接设计的，AI 只是它的一类节点。另有一条更硬的差别：n8n 的许可只允许自己内部使用，部署给客户收费很可能越界。
三个问题就能定
1. 流程里哪类环节更多？
Dify
AI 环节多（检索、生成、对话）→ Dify
n8n
对接环节多（读写各种系统）→ n8n
2. 要做像样的知识库吗？
Dify
要 → Dify，工具链完整
n8n
不需要 → n8n 够用
3. 要交付给客户收费吗？
Dify
要 → Dify，许可允许
n8n
只自己内部用 → n8n 没问题
全维度对比
标记 ★ 的是硬约束——不满足就直接出局，不用再看别的。
| 对比项 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| 一句话定位 | 开源可自部署，编排与 RAG 一体 | 通用工作流自动化，把 AI 接进已有系统 |
| ★部署形态 | 云端托管版与自部署版都有 | 可自部署 |
| ★许可与商用边界 | 改版 Apache 2.0。明确允许作为应用开发平台交付给企业；不可运营多租户环境、不可移除前端 LOGO 与版权信息 | Sustainable Use License（fair-code，非 OSI 开源）。仅限自己内部业务或非商业用途，对外分发必须免费且非商业——部署给客户收费很可能越界 |
| ★数据能否不出内网 | 可以，但前提是模型也本地部署。仅应用自部署、模型调在线 API 时数据仍出网 | 可以，同样取决于模型是否本地部署 |
| 知识库能力 | 完整。文档管理、切块、检索配置在同一界面 | 弱。没有专门的知识库管理与检索调优界面，要自己拼节点 |
| 连接外部系统 | 以 API 对接为主，节点储备不如 n8n | 节点储备很厚。数据库、表格、邮件、各类 SaaS 覆盖广 |
| 上手成本 | 中等。自部署需要运维能力 | 中等。官方语言包目前只有英文 |
| 中文资料 | 充足，有国内社区 | 偏少。中文教程与社区讨论不如国内维护的项目 |
| 适合谁 | 要交付给客户、且有运维能力的团队 | 自己团队内部做流程自动化，不对外交付 |
许可条款依据各项目官方 LICENSE 整理，仅作选型提示，不构成法律意见；条款可能调整，商用前请自行阅读官方原文。 平台功能会随版本迭代，具体以官方文档为准。