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Flowise 和 n8n 的区别
一个懂 AI，一个懂连接。都能自部署、都是节点式画布，但设计取向完全不同。
决定性差异
Flowise 的节点是 AI 概念（模型、检索器、记忆、工具），n8n 的节点是外部系统（数据库、表格、SaaS）。数一数你的流程里两类环节各有几个，答案就出来了。
三个问题就能定
1. 流程里哪类环节更多？
Flowise
AI 环节多 → Flowise
n8n
对接环节多 → n8n
2. 要交付给客户收费吗？
Flowise
要读清 LICENSE，属加附加条件的类型
n8n
许可只允许内部使用，交付收费很可能越界
3. 要做像样的知识库吗？
Flowise
两个都不是最优解
n8n
考虑 FastGPT 或 Dify
全维度对比
标记 ★ 的是硬约束——不满足就直接出局，不用再看别的。
| 对比项 | Flowise | n8n |
|---|---|---|
| 一句话定位 | 可视化搭 Agent，轻量可自部署 | 通用工作流自动化，把 AI 接进已有系统 |
| ★部署形态 | 可自部署 | 可自部署 |
| ★许可与商用边界 | 非标准单一开源协议，加了附加条件。商用前须自行阅读官方 LICENSE | Sustainable Use License（fair-code，非 OSI 开源）。仅限自己内部业务或非商业用途，对外分发必须免费且非商业——部署给客户收费很可能越界 |
| ★数据能否不出内网 | 可以，同样取决于模型是否本地部署 | 可以，同样取决于模型是否本地部署 |
| 知识库能力 | 中等。AI 组件是一等公民，但文档管理与调优工具不如专门平台 | 弱。没有专门的知识库管理与检索调优界面，要自己拼节点 |
| 连接外部系统 | 中等。不如 n8n 的节点储备 | 节点储备很厚。数据库、表格、邮件、各类 SaaS 覆盖广 |
| 上手成本 | 低。原型验证路径短 | 中等。官方语言包目前只有英文 |
| 中文资料 | 偏少 | 偏少。中文教程与社区讨论不如国内维护的项目 |
| 适合谁 | 快速验证 AI 链路是否可行的开发者与小团队 | 自己团队内部做流程自动化，不对外交付 |
许可条款依据各项目官方 LICENSE 整理，仅作选型提示，不构成法律意见；条款可能调整，商用前请自行阅读官方原文。 平台功能会随版本迭代，具体以官方文档为准。