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内容 Agent
不是「让 AI 写文章」，而是把内容生产拆成可以分别托管的环节，让产能不再取决于有几个人。
先说清楚：这套东西目前是我们自己在用，还没有作为产品对外交付过。 写在这里是因为它是我们对这个场景最真实的理解来源——我们运营着一批内容站点， 上面数千页内容就是用这条产线做出来的。如果你想做类似的事，我们可以按你的要求做定制开发。
产线包含哪些环节
- 1. 调研——根据提供的资料和话题方向做背景收集
- 2. 选题——产出若干选题方向，由人来挑
- 3. 提纲——先写提纲，人确认之后再往下走
- 4. 写作——按既定的要求、标准、流程产出正文
- 5. 配图——给出配图建议
- 6. 发布——推送到目标渠道
支持的产出形态包括公众号文章、小红书图文、视频内容。
三个决定成败的设计
提纲确认是必须保留的人工环节
让 Agent 一口气从话题直接写到成稿，出错率高，而且错在哪不好查。把提纲拿出来让人过一眼， 成本很低，但能拦掉大部分跑偏。这一步不该为了「全自动」而省掉。
质量门必须是可机械校验的
「写得好」没法自动判断，但「字数够不够」「有没有编造数据」「内链有没有失效」可以。 把质量要求翻译成能跑脚本检查的规则，产线才能真正无人值守——否则你只是把写作的活换成了审稿的活。
核实要从生产里拆出来单独做
让写作的 Agent 自己核实自己写的东西，它会倾向于自圆其说。把事实核验做成独立环节、 由不参与写作的角色来做，效果完全不同。这是我们踩过坑之后改的。
适合谁
有稳定内容产出需求、且已经形成自己的质量标准的团队——MCN、电商代运营、 做内容营销的品牌方。你越清楚「什么样算合格」，这条产线的价值越大； 反过来，如果标准还在拍脑袋阶段，先把标准定下来比先上工具重要。