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FastGPT 和 Dify 的区别
两者最接近：都可自部署，许可都允许交付给企业。差别在重心——FastGPT 更靠知识库，Dify 更靠通用应用编排。
决定性差异
这两个是本站列表里最接近的一对：部署形态、许可结构几乎一样，都明确允许作为应用开发平台交付给企业。真正的差别是重心：FastGPT 从知识库问答起家，Dify 更像通用的 LLM 应用平台。
三个问题就能定
1. 核心需求是什么？
FastGPT
就是要做知识库问答 → FastGPT，链路更直接
Dify
要做多种 AI 应用 → Dify，覆盖面更广
2. 要做复杂的流程编排吗？
FastGPT
不太需要 → FastGPT
Dify
需要 → Dify 的编排更通用
3. 许可上有区别吗？
FastGPT
几乎没有：都是 Apache 2.0 加附加条款
Dify
都禁多租户 SaaS、禁移除 LOGO
全维度对比
标记 ★ 的是硬约束——不满足就直接出局，不用再看别的。
| 对比项 | FastGPT | Dify |
|---|---|---|
| 一句话定位 | 知识库问答起家，许可对集成商友好 | 开源可自部署，编排与 RAG 一体 |
| ★部署形态 | 云端与自部署都有 | 云端托管版与自部署版都有 |
| ★许可与商用边界 | Apache 2.0 加附加条款。明确允许作为应用开发平台交付给企业；不可做类似的多租户 SaaS、不可移除控制台 LOGO 与版权信息 | 改版 Apache 2.0。明确允许作为应用开发平台交付给企业；不可运营多租户环境、不可移除前端 LOGO 与版权信息 |
| ★数据能否不出内网 | 可以，同样要求模型本地部署才算全链路不出网 | 可以，但前提是模型也本地部署。仅应用自部署、模型调在线 API 时数据仍出网 |
| 知识库能力 | 最完整的一档。数据处理、RAG 检索、可视化编排开箱即用 | 完整。文档管理、切块、检索配置在同一界面 |
| 连接外部系统 | 以 API 对接为主 | 以 API 对接为主，节点储备不如 n8n |
| 上手成本 | 中等。自部署需要运维能力 | 中等。自部署需要运维能力 |
| 中文资料 | 充足，国内团队维护 | 充足，有国内社区 |
| 适合谁 | 做知识库类交付项目的集成商 | 要交付给客户、且有运维能力的团队 |
许可条款依据各项目官方 LICENSE 整理，仅作选型提示，不构成法律意见；条款可能调整，商用前请自行阅读官方原文。 平台功能会随版本迭代，具体以官方文档为准。