流程自动化

流程自动化和对话型 AI 是两种东西。对话是「有人来问，我来答」，自动化是「到点了自己跑，跑完告诉我」。

这个区别决定了工具选型、设计方式和踩的坑都不一样。

适合自动化的活长什么样

步骤固定。 每次都是同样的几步，顺序不变。如果每次处理方式都要临场判断，那不是自动化，是需要人。

触发条件明确。 定时、有新数据进来、外部系统发来通知——能说清楚「什么时候该跑」。

出错了后果可控。 或者说，出错了能被发现、能补救。无人值守最怕的不是出错，是错了没人知道。

设计时必须想清楚的三件事

一、失败了怎么办。 接口超时、外部服务返回异常、模型限流——这些一定会发生。要提前决定：重试几次？放弃之后记在哪？谁会知道？

二、有副作用的步骤会不会重复执行。 发消息、写数据、扣费这类操作，重试的时候会不会做两遍？如果会，后果能不能接受？

三、人工确认点放在哪。 全自动很诱人，但如果某一步出错会让后面所有工作白做，那这一步后面就该有人看一眼。判断标准就这一条。

常见的误区

「先全自动，出问题再说」。 自动化的价值在于无人值守，而无人值守的前提是出问题能被发现。告警机制不是可选项，是前提。

「工具越强大越好」。 能力过剩的工具意味着更高的学习成本和维护成本。大部分内部流程用最简单的方案就够。

「跑起来就算完成」。 自动化流程会随着业务变化而失效——外部接口改了、数据格式变了、依赖的服务下线了。它需要有人定期看一眼，否则某天悄悄停了都没人知道。